摘要： 连锁零售行业正面临“深度变革”的发展格局。从消费市场维度观察，当前国内零售市场已进入典型的K型分化阶段——总量增长放缓与...

连锁零售行业正面临“深度变革”的发展格局。从消费市场维度观察，当前国内零售市场已进入典型的K型分化阶段——总量增长放缓与结构性分化并存，传统消费分层模式被打破，需求端难以延续高速增长，零售企业亟需在存量市场中挖掘结构性机遇，探索增量空间。

K型分化也倒逼零售企业加速构建以数智化为核心的全链路、全要素、全流程精益化运营。为深入探究转型路径，我们通过华为中国政企大企业物流与零售系统部总经理孔维明的介绍，试图寻找连锁零售企业实现数智化跃迁的“关键解法”。

（图：华为中国政企大企业物流与零售系统部总经理 孔维明）

连锁零售奔向“万店竞赛”，要构筑“云网数智安”一体化数字底座

根据我们观察，中国连锁零售行业正呈现规模扩张态势，头部企业加速推进“万店战略”，规模化扩张进入新量级。比如便利店的头部品牌美宜佳突破3.7万家门店、新茶饮代表蜜雪冰城全球门店数已超4.6万家、瑞幸咖啡全球门店数超过2.4万家等。同时零售品牌多业态布局趋势下，头部品牌延伸出不同业态的商业模式。比如商超发展大店+前置仓的组合，时尚鞋服领域也在探索“旗舰店+快闪店+集合店”等多渠道布局。

在品牌多业态并行与规模化拓店的趋势下，数字化底座正面临规模、效率、安全的多重压力。其一，规模化复制难题。连锁门店规模化拓店时，需要解决传统组网模式下分支机构上线周期长达数周的效率瓶颈。其二，安全防护裂变风险。伴随连锁化加深，联结数量不断增多，运营安全风险呈指数级增长。其三，云边协同难度大。零售门店内的智能设备面临一朵或多朵云的连接与协同。其四，部署及运维成本高涨。多设备堆砌的传统架构产生高昂的成本等。

为了解决这些痛点，华为构建了“云网数智安”一体化解决方案。其核心是为连锁零售一体化带来的“极简架构”。

华为针对连锁门店创新推出“1+1+1+N”智能组网架构，通过“一张物联融合网络”、“一套管控析平台”、“一套物联设备”实现海量终端设备联接。依托SD-WAN技术构建“总部-分支-门店-工厂-仓储”全场景组网体系，实现跨地域网络设备的统一策略下发与智能运维，也为零售企业带来了全面的应用成效。

（图：华为“云网数智安”一体化解决方案）

在效率方面，分钟级开店或开仓，零售企业实现无感开局、远程开局。通过智能组网架构与智能策略中枢，将门店网络开通周期从传统天级压缩至小时级，甚至分钟级，网络速度提升了1倍，并构建“零接触部署+远程策略统管”的运维体系。

“某头部新茶饮品牌应用该方案后，单店部署时效从天级缩短至小时级，同步大幅降低现场实施成本，真正实现‘万店如一’的标准化敏捷拓展能力”。孔维明介绍到，万店连锁门店通过一套标准配置策略下发，能做到无感开局、远程开局。

再比如门店运营层面。以零售门店融合电子价签为例，根据华润万家某一测试门店的数据，传统的电子价签ESL基站刷新2W片电子价签需要20分钟左右，但华为物联融合AP刷新2W片电子价签只需要3分钟左右即可完成，效率提升数倍。

在降本方面，实现一跳入多云，解决“九龙治水”问题。华为提出“一跳入多云”网络集约方案，有效破解多网络重复建设难题。比如某知名全球连锁餐饮品牌，门店数量非常多，且员工/供应商/顾客网络都单独运维，需要安装N个设备。

“通过应用华为LAN/WAN融合架构，一套设备支持专网/客网形成一张大网，减少重复投资。同时利用智能天线技术，信号随人走，覆盖半径提升15%，综合成本降低20%左右。”孔维明介绍。百联与华为合作，基于华为智慧零售架构，构建云网边端协同的一体化智能数字化底座，协同客户及伙伴深化数字化商业系统的建设，围绕客户价值，数字化重构商业“人、 货、场”，持续深化数字化运营及供应链全局效率的提升，共同打造数字化创新的商业业态。

在运维方面，实现AI主动运维，找到资源配置“最优解”。华为通过构建新一代智能安全中枢，将SASE（安全访问服务边缘）架构与“云-网-边-端”协同体系深度融合。结合了8000+推理规则和安全AI大模型，通过AI算法模拟，精准威胁溯源，秒级事件自动处置，自动化处置率＞99%，为分支零售企业提供全面的安全保障。同时能识别618、双11、双12等波峰销售期，并自动分配资源，实现效果最优。目前已经在某头部连锁便利门店进行了规模部署。

连锁零售应对“快变”市场，AI重构“全链路精益化运营”逻辑

当前连锁零售行业“敏捷进化”成为应对市场快速迭代的新考验。比如在产品创新维度商品迭代周期压缩至周度级别；全渠道布局催生即时零售、本地零售、社交电商等渠道矩阵；供应链体系则呈现“分布式下沉”特征，一些零售企业依托AI算法驱动的“订货预测”、“调补货”的智慧化升级，构筑了区域仓配中心+前置仓的弹性网络，将供应链响应时效提升至小时级。

这种发展趋势下，以往的单点局部应用需要上升到全链条协同。华为联合伙伴，通过AI+零售深度融合，重构“全链路精益化运营”逻辑。

比如AI打造智能供应链，从预测到履约，每年节省大量物流综合成本。以华为自身供应链为例，搭建了“灵鲲”+“灵蜂”的两层供应链架构。灵鲲智能运营中心，好比智慧大脑，围绕网络匹配最优解，资源匹配最优解和战略及危机管理等方面进行决策。灵蜂则是自动物流作业中心，围绕订单智能编排，人、机、料高效协同运作，服务于全球170多个国家的业务拓展，人均产出提升47%，供应周期缩短52%左右，每年节省数千万物流综合费用。

孔维明向我们介绍，华为构建AI驱动的预测模型、补货模型、路径优化模型等，能全面提升供应链效率。“针对连锁零售销售预测，深度融合华为盘古大模型与‘八单’分析模型（单品类/单品牌/单店/单商圈/单城市等维度），将预测能力和运筹优化能力结合，结合业务规则，将区域级需求预测准确率、库存周转效率、爆品选品命中率有效提升，实现千店千策的供应链精准适配。”

同时，华为AI供应链优化在防损增效方面成效显著。比如某头部便利店品牌拥有三千多家门店，原本鲜食产品报损率非常高，每个月损失数百万。应用AI针对不同产品预测销售后，实现 “精准预测×敏捷响应”，节省大量浪费，从而提高门店盈利能力。

而针对产品创新层面，从原来凭经验、拍脑袋决策，到应用AI实现科学产品创新。

零售企业产品创新需要做大量AB测试，AI在产品创新领域则更精准、更高效。以鞋服时尚领域为例，华为与滴普科技合作推出Fast5000E 训推一体机，结合Deepseek的基础模型，助力百丽时尚设计师一键生成高质量参考版型，新版型设计时间降低70%，实现了从周级到天级的高效率。新版式再交给生产及市场营销人员做决策，效率大幅提升。

针对降本增效方面，AI全面融入“人-货-场”运营。2024年9月，华为牵手天虹一起打造零售行业第一个AI+零售垂类的“百灵鸟大模型”。 在顾客体验方面，AI拍小票积分功能，AI客户反馈分析系统、AI导购系统、极大提升了顾客购物体验；在营销端，AI营销策划中的首销二次复购模型分析决策，二次复购率比人工决策效率提升40%，工作效率提升30%以上。

再比如智能客服领域华为与科大讯飞合作，打造Deepseek星火一体机，用户体验与感知大幅提升，机器人服务接受度与满意度提升60%以上。而“说人话”的智能客服，也让消费者感觉“更有温度”。

华为数字土壤，要开出更多智慧零售“花朵”

零售行业是“牵一发而动全身”，数智化转型也是一个系统性工程。“第一，架构先行，做全局优化。第二，打造高质量数据集，沉淀行业资产。第三，全员拥抱数智化，并推行数字技术与‘人车货场单’为代表的零售要素深度融合。第四，打造自主创新算力为底层的数字化底座，以应对VUCA时代带来的不确定性。”孔维明给到零售企业数智化转型的4点关键建议。

零售企业核心竞争力是全业务链条高效协同，通过构建统一数字平台，纵向打通业务流，横向打穿部门墙，对于整个交易链条和“人车货场单”全流程统一平台管控，才能真正实现数据高质量获取、数据驱动决策，最终提升全链路效能，并满足最后一公里落地，才能打赢实现从“单点效率”走向“全局业态系统”的柔性供应链的竞争。

我们看到，华为依托“平台+体系”战略，提供数字土壤，联合零售行业全链条的伙伴，打造“数字技术×业务场景"的创新应用，形成“千帆竞发”的数智化商业业态格局。

正如孔维明所强调，“一个开放型数字平台与融合性技术架构，才可能有更多的伙伴种下多元创新种子，开出更多智慧零售的花朵。”